业界：推动传统医学从“经验驱动”走向“数据驱动”

人工智能(AI)如何赋能传统医学?2026世界传统医药大会期间，大会重要成果之一《人工智能赋能全球传统医学发展报告》发布，推动传统医学从“经验驱动”走向“数据驱动”。

据介绍，报告梳理了AI与传统医学融合的应用现状、风险挑战与未来对策等内容，涵盖了临床诊疗决策支持与健康服务、基层医疗卫生服务能力提升、药用植物资源评估与保护开发、传统药物研发、产业智能升级、基础理论阐释与科学研究创新、传统医学知识保护与数字化传承等七大领域。

“AI赋能传统医学已经走出概念阶段，数智化正成为全球健康治理与医学范式重构的共同选择。”全球传统医学联盟副主席兼秘书长、编委会主任秦怀金表示，报告旨在为各国政府部门、国际组织、学术机构、行业组织与从业者提供有益参考。

AI赋能体现在哪里?中国中医科学院中医药信息研究所所长李海燕表示：“传统医学长期受困于传承难、阐释难、标准化难三大瓶颈。”

报告认为，AI提供了一条破局路径，正在推动四个关键转化：把医生个人隐性经验转化为可存储、可复用的显性知识;把整体观、辨证论治转化为可计算、可验证的表达;把舌象、脉象等主观判断转化为客观量化数据;推动药物研发从经验循药走向理性设计。

“AI赋能传统医药的价值在经验传承、四诊信息规范化、研究效率和基层普惠方面得到体现。”北京中医药大学教授、编写组副组长陈建新进一步表示，AI正在帮助传统医学面对长期以来的挑战。

报告还指出，AI可快速整理古籍文献、分析诊疗事务，让有价值经验更好传承;智能采集能把舌象、脉象记录为可比较、可追踪的数据;从大量候选成分中优先锁定研究对象，明确成分、靶点与疾病关系，降低研发成本;通过远程医疗与教育培训相结合，扩大优质知识和服务覆盖面，让优质临床服务更好地惠及基层。

秦怀金呼吁，应以开放促合作、以治理保安全、以创新促共享，推动AI更好地服务传统医学传承创新发展，让起源于不同文明的医学智慧成为可验证、可传播、可共享的全球公共产品，更好地服务人类健康。