挑战识别胶质瘤、预测脑龄、辅助放疗 “觅影”医学人工智能算法大赛启动

8月13日，由“科创中国”联合体指导，腾讯公司联合首都医科大学附属北京同仁医院、首都师范大学、郑州大学第一附属医院、上海市胸科医院、上海全景医学影像联合发起的2021“觅影”医学人工智能算法大赛正式启动，多位临床专家从临床实际需求出发，发起五大AI挑战课题，落点致盲性疾病分类、阿尔茨海默症早期发现、脑胶质瘤识别、放疗计划辅助、肿瘤高代谢病灶检测等多个临床医学难题，是目前最具挑战，也是最具临床价值的医学AI比赛。

依托腾讯觅影开放实验平台、腾讯优图、腾讯天衍实验室、腾讯AI Lab的技术支持，以及腾讯云智能钛机器学习平台的强大算力，参赛者可以根据大赛提供的多模态、多中心医疗数据，在腾讯觅影开放实验平台上即可完成模型训练和验证，实现一站式、全方位的科研探索。

腾讯医疗副总裁吴文达指出，“觅影”AI大赛旨在为国内医学与人工智能人才搭建创新和交流平台，加速AI与医学影像的跨界研究与协同创新，探索人工智能在临床医疗影像中的多元化应用场景与成果转化。同时，通过腾讯觅影开放实验平台，将腾讯在医疗和人工智能领域所累积的经验与能力一体化输出，助力医学人工智能领域的合作创新，进一步降低科研门槛，携手医疗AI行业人才，打通从科研模型到临床应用的高速通道。

五大临床赛道向AI发起最强挑战

大赛五大赛道的题目涵盖分类、分割和检测等多种人工智能技术应用。其中，由首都医科大学附属北京同仁医院提出的“眼底彩照的多疾病辅助诊断”赛题，要求参赛队伍需要基于眼底相，通过AI自动分类青光眼等五种致盲性疾病，以期提前眼病的筛查和诊断时间。

由磁共振成像脑信息学北京市重点实验室、首都医科大学宣武医院、首都师范大学联合出题的“健康成人大脑年龄预测”赛道，则要求以AI自动预测大脑年龄，辅助医生衡量大脑异常老化程度，进而有望实现阿尔茨海默症的早期临床诊断。

郑州大学第一附属医院提出的“脑胶质瘤核磁共振图像分析”赛题，要求参赛队伍围绕以AI自动完成对脑胶质瘤图像病灶的分割展开角逐。由于脑胶质瘤具有不同的恶性程度以及多个肿瘤组织区域，同时脑部MRI是多模态且层数较多的三维扫描图像，所以手工分割需要花费大量的时间和人力，AI的辅助有望提升临床医生工作效率。

由上海胸科医院提出的“放疗剂量分布辅助规划”赛题，则针对放射治疗中物理师的临床场景，要求以AI自动优化放疗计划，以精确达标放疗医生的处方剂量要求，减少计划设计的试错次数。

上海全景医学影像诊断中心则提出了“肿瘤高代谢病灶的自动检测”赛道，要求参赛者通过AI自动识别PET/CT影像，发现全身PET高代谢病灶，帮助临床医生进行全面判读和性质判定，实现准确的影像肿瘤分期，进一步指导治疗方案制订。

本次大赛面向全社会高等院校、科研单位、医疗机构、企业等科研工作者、学生及自由职业者开放报名，经历初、复、决的赛程，最终每个赛道将决出冠亚季军。

“医工交叉”点燃医疗AI创新梦想

运用人工智能、大数据、云计算等前沿科技实现医工交叉的医学创新应用，是大赛赛题发起人以及众多临床医学专家的梦想。而医疗AI的新锐人才的广泛参与，基于赛题进行创新思维火花的碰撞，则是年轻一代传承先辈榜样力量，接力行业梦想的全新实践。

中国科协生命科学学会联合体、阿尔茨海默病防治协会、中国生物医学工程学会医学影像工程与技术分会、广东省医学会医学人工智能分会、上海市医师协会影像与核医学科医师分会将担任大赛顾问单位。

同时，首都医科大学附属北京同仁医院眼科中心王宁利教授，磁共振成像和脑信息学北京市重点实验室李坤成教授，北京理工大学生命学院唐晓英教授，郑州大学第一附属医院程敬亮教授，上海市胸科医院傅小龙教授，上海交通大学人工智能研究院王延峰教授，中山大学中山眼科中心林浩添教授，上海全景医学影像科技股份有限公司高欣教授，西北工业大学李学龙教授，首都师范大学心理学院梁佩鹏教授，腾讯医疗健康首席科学家郑治枫，腾讯AI Lab专家研究员韩骁，腾讯天衍实验室专家研究员马锴，以及腾讯医疗健康技术委员会主任、腾讯觅影总经理钱天翼等一众临床医学专家和算法专家，将组成强大的评委阵容，与参赛队伍深度互动并进行相关指导和点评，共同推进产学研的深度融合。

“搭积木”式设计AI算法

此外，参加大赛的选手还将在“云”上进行比拼，腾讯云智能钛将为参赛选手免费提供丰富的存储和算力资源。依托腾讯觅影开放实验平台，参赛选手只要电脑能连接网络，就能获取标注好的赛题数据。此外，为了降低编程门槛，开放实验平台还将人工智能算法的不同步骤实现“搭积木式”集成，即可完成可视化的算法设计与验证的全流程。这大大降低了人工智能研发的难度，科研工作者不需要有资深编程能力，也可以开发自己的AI算法。

实际上，开放实验室平台还可以有效地管理数据，进行包括脱敏、标注、存储、可视化统计等操作。在腾讯云强大的安全保障下，数据访问权限可以由用户自行管理，训练后的成熟算法可在平台发布推广，并通过平台合作中心将需求和技术进行对接，加速临床科研和产业落地。目前，腾讯觅影开放实验平台已接入分布在全国17个省/直辖市的17所高校及科研院所、23家公立医院以及33家科技企业。

腾讯医疗健康技术委员会主任、腾讯觅影总经理钱天翼指出，国内医疗AI产业发展仍面临诸多挑战，如训练数据标注缺乏标准与质控，研发方向与临床真实需要有偏差，算力投入大科研启动难度大等，腾讯觅影通过建立开放实验平台，希望能打通从影像数据脱敏、接入、标注，到模型训练、测试、应用的全流程服务，构建起数据全生命周期管理闭环，解决医疗AI创新的“卡脖子”问题。

作为医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台建设的全新实践，腾讯将通过本次大赛打造“AI+医疗”产业更广阔的生态合作空间，利用腾讯觅影开放实验平台，发挥“连接器”的作用，进一步推动AI医学技术标准体系的建立，与产学研等各方共同推动我国在医疗影像人工智能领域的持续创新。