黄伟WAIC分享行业新趋势，原生智能体推动AI从问答走向落地执行

7月17日至20日，以“智能伙伴，共创未来”为主题的2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议(WAIC2026)在上海举行。大会期间，由中国信通院主办的“从大模型到智能体：迈向自主智能新纪元论坛”聚焦智能体技术迭代与产业落地，云知声创始人兼CEO黄伟博士受邀发表题为《从理解到行动：智能体如何走进真实世界》的主题演讲，分享了对智能体产业化发展的判断与实践。

黄伟指出，2026年行业焦点正从“谁更会聊天”转向“谁能把事干成”。过去大模型竞争围绕参数规模、知识能力和生成效果展开，但模型能够回答问题不等于能够完成工作。大模型作为“智能内核”提供理解信息、组织知识和语义推理能力，而智能体则进一步增加任务规划、工具调用、环境交互和结果验证能力，推动AI从描述世界的“观察者”转变为参与现实流程的行动者。当前Agent已开始进入电脑、浏览器和桌面应用，从单次问答走向后台常驻、并行执行和长任务交付，能否在现实环境中可靠执行并交付结果，成为行业竞争新焦点。

随着AI进入企业工作流，产业评价体系正在发生深刻变化。黄伟提出“产业智能价值=高智能密度×高价值Token”的价值公式：高智能密度强调单位参数、单位算力和单位时延能够释放的有效智能，追求以更小参数规模、更低推理成本实现稳定交付;高价值Token则关注模型调用的场景与结果，在医疗、医保、金融、交通等严肃场景中，Token与具体业务流程和交付结果深度绑定。基于这一判断，云知声选择“强基模×深应用”路线，并于2026年6月发布为执行而生的新一代原生智能体大模型U2。

U2构建了知识、推理和执行三位一体的技术底座：在知识层面通过数据精筛提纯、知识点级萃取和稀疏知识编码提升知识密度;在推理层面采用隐空间并行探索与显式逻辑验证相结合的方式提升复杂任务判断质量;在执行层面通过Agent与Harness协同训练形成任务闭环，支持100步以上复杂任务自主完成。在相同性能条件下，U2单位Token成本为稠密模型的十分之一，兼容OpenClaw、Hermes等智能体生态，目前已位列LLMSTATS全球大模型厂商第8位。

医疗领域正成为高价值智能体的重要试验场。黄伟表示，云知声已围绕智慧医院、三医协同和大健康产业形成医疗智能体矩阵，相关产品服务600多家头部医疗机构。覆盖多个临床科室。在医保监管场景，智能体实现从规则匹配到全病历理解的升级，支持100%全量审核，审核效率提升10倍，核减率提升2%-5%。其打造的知医慧保大模型U1-InsureMed已在江苏省医保大模型项目中落地应用，目前相关智能体实践已覆盖全国450多家医疗机构，百强三甲医院覆盖率超过30%。

“大模型定义智能的上限，智能体决定智能的去向。”从理解世界到进入工作流，智能体正在成为大模型产业化的新支点。而云知声坚持“强基模×深应用”的发展路线，正不断提升智能体的理解、推理、执行与交付能力，进一步拓展智能体的能力边界与应用空间，让自主智能更广泛地服务于每个人、每个组织，真正走进工作与生活的真实场景。