10月22日，记者从浙江大学获悉，该校药学院、金华研究院顾臻教授、王金强研究员团队开发了一种仿生人工纤毛阵列，可通过声学共振机制实现对声音信号的可视化解析，并利用可听频率声波实现共振响应性药物递释。相关研究日前发表于学术期刊《自然·生物医学工程》。
人类感知声音的过程很精巧——耳蜗中的基底膜和毛细胞随着外部声波信号产生振动，毛细胞通过其高度特化的纤毛束的偏转，将声波振动转化为神经信号。这一过程中，毛细胞顶部的纤毛结构发挥了重要作用。受此启发，研究团队借助三维建模和高精度3D打印技术，模拟耳蜗毛细胞的纤毛结构，设计并制备了具有不同长度直径比的仿生人工纤毛阵列。
“简言之，当外界刺激的频率与人工纤毛阵列的固有频率匹配时，能量高效传递，振动幅度急剧放大。”王金强介绍，实验表明，具有不同长度直径比的人工纤毛阵列在声波刺激下可基于声学共振原理产生共振，其共振频率为100—6000赫兹，基本涵盖人类听觉常用频率范围。
研究团队将不同共振频率组合的纤毛集成于同一阵列，发现在钢琴曲和语音等声音信号的刺激下，纤毛阵列的振动响应模式与声音信号时频图基本一致，显示出其在声音频率可视化解析方面的潜力。团队进一步研究证实，共振状态下的纤毛可显著加快液体流速，可有效促进模型药物在液体环境中的释放与扩散。
在此基础上，研究团队分别将胰岛素和胰高血糖素搭载于不同长度直径比的仿生纤毛上，构建了胶囊型的声学共振响应性药物递释器件，并在1型糖尿病模型小鼠身上验证了药物递释器件双向调控血糖的功能。
“通过施加不同频率的声波刺激，这一器件可选择性触发胰岛素或胰高血糖素的释放。”顾臻告诉记者，未来，这一仿生人工纤毛阵列可以进一步优化其材料与结构设计，以拓宽频率响应范围，提升对复杂声音信号的解析能力，用于执行更多个性化任务。
