简单的视网膜扫描可以预测您早逝的风险

测量的视网膜年龄与其实际年龄之间存在较大差距的人更有可能过早死亡佩什科娃/Depositphotos

一项新的研究提出，简单的视网膜扫描可以表明一个人是否有早死的风险。研究发现，一个人的实际年龄与视网膜年龄之间的差距越大，他们的死亡风险就越高。

我们都听过“年龄只是一个数字”这句话。很多人的行为比你从他们的实际年龄所期望的要年轻得多，而其他人当然看起来比他们的年龄大。

长期以来，研究人员一直建议测量一个人的生物学年龄可以深入了解他们患许多疾病的风险。但挑战在于找到一种简单的方法来客观地跟踪身体衰老的速度。

最近的一项研究聚焦于一种基于血液的炎症生物标志物的模式，以测量一个人的免疫系统年龄。另一个项目正在追踪 DNA 突变随时间的积累，以此作为计算生物年龄和确定潜在寿命的一种方式。

这种最新的方法可能是迄今为止最简单的方法，依靠简单的视网膜扫描来评估一个人的生物学年龄。研究人员使用机器学习创建了一个深度学习模型，旨在通过测量眼睛后部组织的退化来预测一个人的年龄。

在大多数健康的中年成年人中，该算法可以根据单个视网膜图像在三年半的窗口内准确预测一个人的年龄。更有趣的是，在 11 年的随访中发现，实际年龄与视网膜年龄差距较大的人死亡风险更高。

那些视网膜年龄差距大于 3 岁的人比那些视网膜年龄差距小的人死亡的可能性高 49% 到 67%。对于视网膜年龄和实际年龄之间的每一年差异，该研究计算出全因死亡率增加 2%，心血管疾病和癌症以外的其他原因导致的死亡增加 3%。

研究人员在研究中指出：“视网膜提供了一个独特的、可访问的‘窗口’来评估与死亡风险增加相关的全身性血管和神经系统疾病的潜在病理过程。” “我们的新发现已经确定，视网膜年龄差距是死亡风险增加的独立预测因素，尤其是非[心血管疾病]/非癌症死亡率。这些发现表明，视网膜年龄可能是具有临床意义的衰老生物标志物。”

需要更多的工作来在广泛的队列中进一步验证这些发现，但研究人员假设一个简单的眼部扫描可以用来轻松监测一个人的整体健康状况。该算法还可以整合到智能手机应用程序中，允许医生远程评估患者。

研究人员在研究中总结说：“鉴于全球非传染性疾病负担不断增加和人口老龄化，早期识别和提供个性化医疗保健可能会带来巨大的公共卫生益处。” “此外，基于智能手机的视网膜摄像头的最新发展，以及深度学习算法的集成，将来可能会提供对老化的即时评估，并提高定制风险评估的可及性。”

这项新研究发表在英国眼科杂志上。