医疗用上大数据，301医院率先引进Datathon模式

(健康时报记者 毛圆圆 驻中国人民解放军总医院特约记者 罗国金)“我们正处于互联网、大数据时代，在医疗上用上大数据精准地为患者提供更有效的救治，是我们面临的机遇，也是我们面临的挑战。” 中国人民解放军总医院急诊科主任黎檀实教授说道。

3月16日至18日，由中国人民解放军总医院主办，北京联合大学、清华大学承办，《中华危重病急救医学》杂志、《中国急救复苏与灾害医学》杂志、上海米健信息技术有限公司、中国医学救援协会青年科学家委员会联合协办的急救大数据交流研讨会与Datatho竞赛活动在京举行。

首选急救与大数据相融合，“一是因为急救接收的病种类型多，可以做研究的范围广;二是因为急救用到的时间短，可以比较容易地观察病人的数据，比较容易地得到结果;第三点，也是最重要的一点，是因为急救病人的生命体征等信息都以数据的形式完整地保留了下来，有了这些充足的数据，我们再进行后续的研究、分析，才能更容易、精准地取得成果。” 中国人民解放军总医院医疗大数据中心主任、医疗大数据应用技术国家工程实验室副主任薛万国高级工程师解释。

此次的Datathon竞赛活动就是这样一个将医疗与大数据结合在一起，以小组竞赛的形式完成临床研究的项目，该活动最初由MIT团队和哈佛医学院团队发起，中国人民解放军总医院率先将该模式引入国内。

黎檀实教授介绍，这次的比赛，一共有13个跨学科团队，近两百人参加，每个团队里面既包括各个医院的医护人员，也包括技术工程师，他们首先会提出一个研究的题目，再使用患者的数据信息进行计算、验证，得出的结果再应用到临床上来验证是否合理、有价值。其中，他们使用的数据来自我们医院急救数据库，这是从2015年至2017年在解放军总医院急诊科就诊及收治的伤病员信息，包含40万人次伤病员分诊信息以及近3万人次急救伤病员诊疗信息。

记者了解到，这13个团队提出来的题目既有清华大学俞声团队提出的“影像报告的自动语意分析与信息提取”、北京天坛医院急诊科刘京铭团队提出的“基于急诊大数据的急性高乳酸血症短期治疗效果预测评估模型构建的研究”等内容，也有普通大众比较关心的 “消化道出血发病风险与气象条件之初步探究”。

中国天气网林棽介绍，我们一直都在关注与气象有关的其他领域的信息，比如说，与气象有一定关系的过敏性鼻炎、心血管疾病等都是我们一直分析、研究的内容。我们这次是想借助大数据来研究消化道出血是否与气象有关，前期我们已经向医生请教过这方面的内容，这次利用大数据进行研究，也希望能够得出一个满意结果，将来为大众提供实用、科普的内容，服务大众。

据悉，此次竞赛活动，专家评委团会根据研究内容、研究成果以及选手表现进行评分，获奖团队队长将在同期第五届长城国际军事医学论坛大数据与人工智能专题分论坛进行主题汇报分享。