同心雁S-ERP赋能医疗设备企业数字化转型——提质增效，加速精准医疗进程

医疗设备行业的数字化转型，正以前所未有的速度和深度，推动着该行业的全面革新。这是一场深刻的技术革命，旨在通过运用前沿的数字技术和高效的信息系统，全面改造和优化医疗设备行业企业的每一个环节，从研发、生产到销售、使用以及后续的维护，实现全方位的效率提升和质量飞跃。

《“十四五”医疗装备产业发展规划》提出到2025年，医疗装备产业基础高级化、产业链现代化水平明显提升，主流医疗装备基本实现有效供给，高端医疗装备产品性能和质量水平明显提升，初步形成对公共卫生和医疗健康需求的全面支撑能力。这中间就需要企业利用数字化技术提升研发、生产、质量、售后等能力。

然而，在很多传统医疗设备企业运营管理实践中，依旧在很大程度上依赖传统的管理软件、Excel电子表格工具以及人工数据处理的模式。这种粗放型的管理方式未能充分挖掘现代信息技术的潜力，反而引发了一系列亟待解决的问题，如数据冗余与重复劳动问题的日益严峻、数据不一致性加剧决策风险、沟通与协作障碍对业务流程产生负面影响、设计研发与物料编码混乱加重企业成本、生产管理不透明不联动降低运营效率等。为了解决上述企业管理问题，传统企业亟需数智化更新，突破传统管理局限，加速企业发展。

一、医疗设备企业数字化转型措施

1. 构建高效统一的数据平台

为了消除信息孤岛现象并确保数据的一致性和准确性，传统医疗设备企业应建立高效统一的数据平台。该平台应能够整合各个部门和系统的数据资源，实现数据的集中管理和共享。通过数据平台的建设和运营，助力企业可以更有效地利用数据资源，为企业的决策提供有力支持。

2. 引入先进的数字化工具

为了替代传统的Excel工具和人工处理方式，传统医疗设备企业应逐步引入先进的数字化工具和软件。例如，ERP(企业资源计划)系统可以帮助企业实现资源的优化配置和流程的优化管理，这些数字化工具和软件的应用将显著提高数据处理的效率和准确性，提升企业的整体运营效率。

3. 实施数据标准化与规范化管理

为了确保数据的可比性和可分析性，传统医疗设备企业应制定统一的数据标准和规范。这包括数据格式、命名约定、数据定义等方面的标准化和规范化管理。通过数据标准化和规范化管理的实施，企业可以更有效地利用数据资源，为企业的数据分析和决策提供有力支撑。

4. 建立完善的数据治理机制与监控体系

为了确保数据的准确性和可靠性，传统医疗设备企业应建立完善的数据治理机制。这包括明确数据管理的职责和流程、制定数据质量标准和监控指标等方面的内容。同时，还应建立数据监控体系对数据的质量和完整性进行实时监控和评估。通过数据治理机制和监控体系的建立和完善，传统医疗设备企业可以及时发现和解决数据质量问题，为企业的数字化转型提供有力保障。

二、同心雁S-ERP医疗器械行业版一站式解决方案

1. 透明化生产管理，驱动企业效能提升

通过智能“物料分析”系统，企业能够实现精准的物料需求预测，一旦检测到库存不足，系统将自动触发采购通知，确保所需材料的种类与数量得到精确计算并及时补充。此外，快捷的“智能排产”功能能够综合考虑当前的人员配置、设备状态及订单需求，实现可视化的生产调度。实时追踪“采购进度”与“生产进度”的功能，让生产人员能够随时掌握材料采购动态及物料使用、派工、委外加工、产品质检等关键环节的状态。同时，系统还能精确核算“生产成本”，实时汇总生产过程中的材料、人工及各项费用，确保成本归集、分摊与核算的准确性。

2. 物料精细化管理，消除浪费

企业采用物料精准编码技术，通过分类、名称、型号、拼音码等多种方式，以及年、月、日顺序递增的连续性编码，实现物料的快速区分与高效追溯。物料自动编码功能则进一步提升了录入效率，系统根据预设规则自动更新或获取编号。同时，设置库存预警机制，当物料数量超过设定的上限或下限值时，系统自动发出预警，确保生产供应稳定，并将库存成本控制在合理水平。此外，系统还能实时追踪物料的领用、补充、退回及报废情况，并根据业务需求灵活设置审批流程，严格管控物料使用。

3. BOM高效构建与灵活变更

BOM(物料清单)制作支持无限层级，满足复杂产品结构需求。系统支持BOM的批量导入与快速更新，同时自动为所含产品创建档案。一个产品可对应多个BOM，以满足多样化生产需求。相似BOM可一键复制，大幅缩短新BOM的创建时间。BOM变更时，系统将自动同步更新所有相关BOM，并实时通知相关人员。此外，设计清单可直接转为BOM，简化设计至生产的流程。

4. 智能排产优化，快速锁定最佳方案

企业可自由设置排产策略，包括按交货日期倒序或正序排产、以工序定额能力或最大能力排产等。在选择参与排产的产线时，企业可设定优先次序，并选择合并分析多产线。若选择的产线中有关联设备处于宕机状态，企业可选择是否让该设备参与排产。排产结果将以清晰的图形化方式呈现，包括计划甘特图与资源负荷图，分别展示生产进度与资源利用情况。此外，排产结果表将以表格形式详细列出排产数据，为企业决策提供更加精准的数据支持。