MAXHUB出席2024全国CIO大会，“AI+会议”创新成果助推企业数字化落地

6月5日,2024全国CIO大会在宁夏银川盛大开幕,MAXHUB受邀参会,现场展示高效会议解决方案及行业数字化实践成果,母公司视源股份党委书记、首席战略资源官段宇作为特邀嘉宾,发表《会议小切口,推进企业数字化场景大纵深》主题演讲。

作为国内CIO集群中规格及规模首屈一指的行业盛会,本届全国CIO大会以“数智赋能可持续发展”为主题,汇集300多家大型企业CIO及IT高管深度探讨企业的数字化、智能化和可持续发展。

高效会议解决方案,助力企业释放非结构化数据价值

数据被视为企业的重要资产,其在驱动业务转型和增长中所发挥的作用日益凸显。如何借助新一代数字技术,将数据转化为实用的洞察和战略决策,从而加速企业数字化转型成为越来越多CIO当下面临的紧迫挑战。

在企业的数字化转型征程中,高质量数据的捕捉和利用显得尤为关键。会议作为组织里关键事项推进、规划构思及重要决策商议的核心场景,是企业生产高质量决策数据的入口,然而,会议所产生的价值远未被完全发掘。

相较于结构化数据如生产数据和销售数据,会议中往往充斥着大量的非结构化数据,如语音记录、手写笔记和视频资料等。过去,由于技术限制,这些宝贵的信息未能得到有效的整合和利用。得益于国内外AI数字技术及大模型的飞速发展,这一“数据金矿”的深入挖掘成为可能。

段宇表示,MAXHUB在去年推出的领效智会大模型*,正是聚焦在这一领域所做的全新探索。作为一款应用在企业会议场景的专用模型,领效智会大模型可结合智能终端的多模态感知和数据采集能力,将协作过程中产生的语音、书写、视频等非结构化数据,以及缺乏流程化的场景,转化为有效数据并加以应用,实现真正的数字化。

同时,MAXHUB基于多年来在企业服务领域的实践经验,将AI智能融合长年积累的显示、交互、连接控制等技术,推出了高效会议解决方案。该解决方案通过领效星云数字基座,实现多品牌、多终端、多系统的互联互通,打破孤岛壁垒,把离散在各类个人、协作工具的数据串联、提取出来,实现数据价值的沉淀;基于领效智会大模型的深度赋能,以AI能力实现会前、会中、会后全流程的数据采集与分析,将非结构化的数据加以整合和运用;领效星云支持数据可视化、数据分析等能力,将数据沉淀为组织数字资产,辅助高效经营和决策。

为了让到场的CIO体验高效会议解决方案的真正效能,MAXHUB现场开放了“智会·领航100计划”全国CIO大会专属报名通道,免费提供包括21:9显示比例的会议平板为主体,搭配MAXHUB无线全向麦的沉浸式视频会议室解决方案,旨在为100家站在行业发展前列的领航企业打造沉浸视频会议室。

以会议为切口,推进各行业数字化转型进程

大模型浪潮下,新技术的运用让CIO们看到了数字化转型更为广阔的前景。如何有效将大模型与业务流程相融合、如何保障数据的安全性和合规性等议题,在业内引发广泛讨论。

段宇表示,会议信息始终是企业内部相对核心的机密信息,大家对安全性有一定的顾虑,MAXHUB推出的高效会议解决方案,通过精简大模型参数,辅以本地化部署的智能终端,完成了端侧离线处理的能力构建,进而以这种“云+端”的方式,为企业用户提供更丰富的、安全的场景化应用方案。

MAXHUB基于“领效智会大模型+会议终端”组合而成的AI会议解决方案,聚焦线下会议场景,提供云端及本地化部署,可实现多模态信息采集、会议分析、内容总结、内容回溯等动作,完成生产场景中数据的自动采集和高效加工,将会议过程数字化、智能化。

然而,仅有数据并不足以支撑复杂多变的业务需要,正如每个人都有自己的专业领域,模型也需具备行业特定的专业知识。MAXHUB 在实践中发现.通用的模型通常只能做表面信息处理、总结。而针对行业专业的信息,准确率可能会大幅度下隆,甚至可能出现错误。

随着MAXHUB云+端部署的AI会议解决方案的应用积累,未来更多的非结构化的“小数据”将被训练为更具“专业知识”的小模型,例如,在制造行业,我们可以利用物联网+生产小数据,实现生产过程的智能化管理和优化;在零售行业,我们可以利用集成信发+品类小数据模型,实现门店的精细化运营;在设备密集型行业,我们可以利用运维管理+设备小数据模型,实现运维成本的降低,提高稳定性。通过这些应用,不仅能推动各行业的数字化转型进程,也将为社会带来更多的便利和价值。

当前,MAXHUB的产品已经走进全球超80万间会议室,每天超400万场会议、超2000万使用者在使用MAXHUB开会,这些源源不断的一线反馈和持续积累的专业小数据,正推动着MAXHUB实现行业化模型能力的不断进化。MAXHUB始终以场景为导向,以会议为小切口,进一步完善行业场景化解决方案,推进企业数字化场景大纵深,从而让越来越多的企业、越来越广泛的行业因此得以加速数字化升级,助推数字中国建设加速发展。

*备案名称:CVTE大模型