覆盖颅脑全疾病的CT辅助报告生成大模型“小君医生2.0”近日发布。这一人工智能CT影像诊断系统由国家神经疾病医学中心(北京天坛医院)与有关单位共同研发。医生只需将颅脑CT影像输入系统，约1分钟就可自动生成一份覆盖可能涉及的94种疾病、11个解剖部位、1232个诊断术语的诊断报告初稿，实现识别疾病的快和准。
当前，我国放射科医生数量增长速度与临床需求存在明显差距，科技赋能医学影像领域必要且迫切。而人工智能在医学影像辅助诊断领域的应用多停留在“单病种工具”阶段，临床医生面对一份影像，如果需要排查多种病变可能，往往需要在多个人工智能工具间频繁切换，最终人工整合信息诊断。医生操作复杂，而且极易发生漏诊等潜在风险。
北京天坛医院放射科主任刘亚欧介绍，“小君医生2.0”以北京天坛医院海量的高质量颅脑CT影像数据为基础，结合“基座模型”“AI Agent”等技术架构研发而成。“小君医生2.0”不同于单病种人工智能，可实现对颅脑多种常见异常均具备感知能力，不但可以及时发现出血、缺血、肿瘤等严重疾病，对于鼻窦炎、颅底钙化、眶周异常等病变，也会在报告中予以体现，并为医生提供完整的影像解读视图，从而降低因人工智能能力局限导致的漏诊风险。
据悉，“小君医生2.0”目前已落地北京天坛医院放射科临床工作中，初步测试主要诊断正确率超过80%。
