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三年累积140万张眼底图像,上工医信为北大ODIR提供独家技术支持

时间:2019-07-18 16:08 来源:互联网 作者:好怡
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7月13日,ODIR2019·北京大学“智慧之眼”国际眼底图像智能识别竞赛在北京正式启动,上工医信作为比赛的组织方之一,为该竞赛提供独家技术支持。

ODIR2019·北京大学“智慧之眼”国际眼底图像智能识别竞赛正式启动

上工医信是AI医疗领域的高新技术企业,由医疗行业资深从业者创建于2014年,已成为市场占有率最高、规模最大的的人工智能眼病及慢病管理领军企业。日常服务的医疗机构超过400家,其中,三级以上医院超过200家,基层医疗机构近100家;服务超过70万人次,眼底图像数量超过140万张。

三年积淀,做专业、普适的医疗人工智能

ODIR2019·北京大学“智慧之眼”国际眼底图像智能识别竞赛是由北京大学主办,北京大学健康医疗大数据国家研究院、北京大学人工智能研究院联合承办,北京大学信息技术高等研究院、中国医学装备协会、中国微循环学会协办,上工医信提供独家技术支持的中国首个国际性眼底图像智能识别竞赛。

上工医信创始人季鑫表示,成为此次竞赛的独家技术提供方,是业内对上工医信专业实力的认可,也是对上工医信过去三年在医学人工智能领域所做成绩的一个肯定。同时,这也是上工医信搭建医疗人工智能技术生态圈的重要里程碑事件。

詹启敏院士为竞赛致辞

上工医信一直致力于设计基于临床应用的人工智能医疗产品,并积极推动医疗机构对人工智能产品的应用。

目前,公司旗下已经有三个系列的产品广泛应用于实际临床应用:糖网AI诊断产品“慧眼糖网(SG-DR)”,为内分泌或基层内科提供糖网筛查服务;多种常见眼病的AI诊断产品 “上工慧眼”,提供常见眼底病筛查服务;糖尿病及并发症智慧管理平台“SG-DCSmart”,为基层医疗机构提供慢病管理服务。此外,上工医信在研多种基于眼底影像的心脑血管风险AI评估产品。

早在2016年6月5日,上工医信联合中国微循环学会、全国防盲技术指导组推动了“中国糖网筛防工程”的建设,旨在“提高糖网病筛查率,避免糖尿病人失明”,上工医信为该工程提供独家技术支持。

中国糖网筛防工程启动仪式

上工医信专注于通过AI技术深度赋能医疗机构,解决真实医疗痛点,在业内得到越来越多医疗机构的信任。截至目前,使用上工医信产品的医疗机构已经超过400家,遍布全国28个省份。

因为在临床应用方面的卓越表现,上工医信也获得了众多企业的认可,与默沙东、默克、拜耳、佳能、康弘药业等大型企业建立了长期合作;并跟全国防盲技术指导组、中国微循环学会、部分省市卫健委、疾控中心等机构达成战略合作。

据季鑫介绍,上工医信一直将推出符合临床要求的医疗产品为基石,同时,也考虑中国医疗环境的复杂性,因此,在产品的各个层次上,上工医信都会考虑医疗环境的实际特点。这也逐渐成就了上工医信产品的两大特性:

专业性:,与北京同仁医院等院校成立联合实验室,联合各学科专家进行产品开发,并经过了400多家医院超百万眼底图像的迭代优化;

普适性:公司产品兼容超过20个品牌的眼底照相机,可适用于包括三级、二级和基层在内的各个层级的医疗机构。

季鑫表示,医疗人工智能类产品,必须来自临床的真实需求,解决临床中存在的问题并创造价值。开发临床应用级产品,来自临床并应用于临床,产品需具备安全性、有效性及普适性,为临床医生赋能。

扎根中国医疗AI应用,面向国际共同成长

谷歌母公司Alphabet执行董事长施密特曾经说过,“人工智能最大的应用机会在医疗健康,医疗健康最大的应用场景在中国。”

经过了近几年的探索之后,医疗人工智能在中国得到了飞速发展。前瞻产业研究院发布的报告显示,2018年中国AI+医疗的市场规模有望达到200亿元人民币。

上工医信产品备受关注

但是,在眼底图像AI领域,国内一直缺乏一个国际性的技术竞赛平台。据季鑫介绍,以前,包括上工医信在内的国内眼底AI企业,如果想知道自身技术的真实水平,都要去参加国际医学影像会议ISBI举办的IDRiD眼底图像分析竞赛和医学影像分析年会MICCAI举办的眼底图像分析竞赛。

作为拥有最大临床应用、最多眼底图像数据集的行业领军企业,季鑫表示,上工医信有责任为同行创造一个高水平竞技的平台,推动AI在医疗领域的发展。

时机出现在2018年下半年,上工医信跟抱有同样想法的 “北京大学健康医疗大数据国家研究院”进行沟通,双方很快达成了一致意见,决定在建立国家研究院糖网大数据研究中心的同时,合力举办中国首个面向全球的眼底图像智能识别国际大赛。

据季鑫介绍,上工医信将通过这次竞赛,集结国内外AI技术大牛和眼科医学大咖群策群力,突破行业技术瓶颈,推动人工智能在医疗行业的落地应用。

为了将竞赛做成一个真正的行业共享平台,上工医信发布了经中国医学装备协会认证的包含5000张眼底图像的标准数据集“DDR”。这是迄今为止眼底图像领域发布的最大规模数据集。竞赛结束后,数据集“DDR”也将面向社会公开,以期促进世界范围内医疗人工智能在眼底图像分析领域的研究及应用。

季鑫表示,他相信,医疗人工智能最大的应用场景一定在中国,上工医信将以一个开放的心态,扎根国内,面向全球寻求共同进步。

关闭此页 (责任编辑:小辉)

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