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用大数据治肿瘤 这家大牛医院竟不让患者进医院

时间:2018-01-02 17:52 来源:互联网 作者:秩名
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  宾夕法尼亚大学医学院(Penn Medicine,下称宾大医学院)计划利用大数据管控健康,让肺癌病人免除入院急诊的麻烦。

  宾大医学院收集实验室测试数据和电子病历记录,以此为依据,通过数学工具进行计算,评估风险,分析肺癌患者入院寻求急诊治疗的可能性。简单地说,就是利用计算机的数据处理,主动出击,进行干预。

  

 

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  目前,宾大医学院的这一项目还在试验阶段,预测准确率约在1/3左右。

  将大数据应用到癌症治疗

  “我们尝试为每个病人算出分数,评估他们入院求救的风险,”宾大医学院癌症放疗助理教授阿比盖尔•铂尔曼(Abigail Berman)表示。

  数据计算分两个步骤。第一,记录患者病史,分析入院求医的原因。第二,以病史为依据,创建模型,为将来的计算提供参考。如果病人再入院可能性偏高,宾大医学院会通过电脑提醒负责该患者的全科医生。

  “我们的工作主要是训练电脑方程式,分析并发现患者病史中的规律,”宾大医学院癌症中心癌症信息学首席官员彼得•加布里埃尔(Peter Gabriel)医生说,“电脑一直算个不停,一旦发现规律,它就能提醒患者的医生。”

  如此一来,癌症治疗和大数据这两大热门词汇就走到了一起。

  加布里埃尔说:“医生会遗漏一些信息,电脑却能发现它们。”

  肺癌患者率先受益

  和其他癌症患者相比,肺癌患者急症较多,心脏疾病和糖尿病等并发症也比较多,因此率先体验宾大医学院的大数据服务。

  “在癌症患者当中,肺癌患者的病情相当严重,”加布里埃尔说,“我们希望探寻病人们入院求医的原因,看看哪些能够避免,哪些无法避免。”

  建立中转站——癌症评估中心

  这套大数据系统究竟如何运作?一名全科医生接到电子提示,得知其负责的一名病人的入院风险很高。全科医生就会把病人送到肿瘤评估中心(Oncology Evaluation Center),由医生和护士对其进行联合检查,在发病之前尽早干预,舒缓病情,让患者不至于去医院。

  肿瘤评估中心相当于急诊和诊所的中转站,与宾大医学院的大数据中心协同工作。

  “对于我们所有的病人,我们都尽力让他们维持正常生活,不去住院,”铂尔曼医生说,“只要有可能,我们就尽力不让病人去看急诊。”

  无独有偶,2014年,约翰•霍普金斯医院就开设了类似的癌症急诊中心。如果癌症患者发病时通过电话无法解决问题,就可以拨打热线电话向该中心求助。在此基础上,宾大医学院更进一步,引入大数据,分析病人何时需要入院求医,再和医生取得联系。

  像宾大医学院这样,引入大数据的信息学技术治疗癌症,是个相当新潮的做法。癌症治疗和大数据的结合主要集中在基因组学上,旨在探究特定基因对癌症发病的影响,并据此寻找治疗方法。

  不管是约翰•霍普金斯,还是宾大医学院,最终目标都一样:在紧要关头,切实帮助癌症患者,不让他们再去急诊排队。

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